15 проектов с открытым исходным кодом, которые изменили мир ? @Bookflow

Что такое «ссылка на метод»? Если существующий в классе метод уже делает все, что необходимо, то можно воспользоваться механизмом method reference (ссылка на метод) для непосредственной передачи этого метода. Такая ссылка передается в виде: ⚫️имя_класса::имя_статического_метода для статического метода; ⚫️объект_класса::имя_метода для метода экземпляра; ⚫️название_класса::new для конструктора. Результат будет в точности таким же, как в случае определения лямбда-выражения, которое вызывает этот метод. private interface Measurable { public int length(String string); } public static void main(String@Bookflow

Собрал основные концепции Docker в одну диаграмму #devops #девопс ? @Bookflow

Совет по React-query ? Вам не нужно возиться с обработкой ошибок в каждом запросе. Вместо этого вы можете автоматически вернуться к ближайшей границе ошибок, если какой-либо запрос не выполнился, с помощью одной глобальной настройки. Как? Включите глобальную настройку useErrorBoundary при объявлении QueryClient. #react ? @Bookflow

Отправка электронных писем Приведенный скрипт использует библиотекуSMTP, чтобы отправлять электронные письма указанным получателям. Реализация может быть изменена в зависимости от варианта использования. В приведенной выше реализации скрипт использует данные отправителя и получателя, а также тему и текст сообщения. Затем скрипт подключается к SMTP-серверу Gmail, форматирует сообщение и отправляет его с помощью метода sendmail(). Наконец, скрипт выводит сообщение, указывающее, что электронное письмо было успешно отправлено, и отключается от SMTP-сервера. #Python ? @Bookflow

Dash Dash — это популярная библиотека для создания веб-приложений на Python. Она позволяет разработчикам создавать интерактивные, аналитические приложения без необходимости использовать JavaScript. Dash основан на Flask, Plotly и React, и предоставляет простой способ создания веб-приложений с использованием компонентов, таких как графики, таблицы и формы. В этом примере мы создаем простое веб-приложение с использованием Dash. Приложение содержит поле ввода, кнопку отправки и контейнер для вывода результата. Мы определяем функцию update_output, которая вызывается при нажатии на кнопку "Submit". Функция возвращает текст, введенный пользователем, и выводит его в контейнере. #Python ? @Bookflow

benedict Если вы столкнулись с трудностями при работе со словарями в Python, то benedict может стать тем решением, которое вы искали. benedict наследуется от встроенного типа dict, что означает, что он полностью совместим с существующими словарями и может быть использован в качестве замены в большинстве случаев. Одной из ключевых особенностей benedict является поддержка keylists и keypaths. Это упрощает доступ к значениям в сложных словарях и работу с ними без необходимости вручную копаться во вложенных уровнях. #Python ? @Bookflow

Объединение PDF-файлов с помощью PyPDF2 Установите библиотеку с помощью pip. pip install PyPDF2 Вы можете легко объединить PDF-файлы, используя приведенный ниже код. Просто замените имена в списке pdf-файлов на имена pdf-файлов, которые вы хотите объединить (если они находятся в том же каталоге, что и ваш Python-скрипт), или на ссылки на pdf-файлы. import PyPDF2 def merge files (pdf files: list): # Create a PDF merger obiect pdf merger = PyPDF2.PdfFileMerger () # Loop through the list and append each PDF to the merger for pdf_file in pdf_files: pdf_merger.append(pdf_file) # Output file for the merged PDF output_pdf = "merged_file.pdf" pdf_merger.write(output_pdf) pdf_merger.close() # List of PDF files to merge pdf_files = @Bookflow

Git Merge vs. Rebase vs. Squash Commit В чем разница? Когда мы объединяем изменения из одной ветки Git в другую, мы можем использовать «git merge» или «git rebase». Диаграмма ниже показывает, как работают эти две команды. Git Merge Эта команда создает новый коммит G’ в основной ветке. G’ связывает историю обеих веток: основной и функциональной. Git merge — это недеструктивная операция. Она добавляет новый коммит в основную ветку, не изменяя существующие коммиты в обеих ветках. Git Rebase Git rebase переносит историю коммитов функциональной ветки на конец основной ветки. Он создает новые коммиты E’, F’ и G’ для каждого коммита в функциональной ветке. Преимущество rebase в том, что он создает линейную историю коммитов. Однако будьте осторожны: следуйте золотому правилу Git Rebase — никогда не используйте его на общих ветках, чтобы избежать путаницы среди ваших коллег. Git Squash Commit Сквошинг сжимает несколько коммитов в один, упрощая историю коммитов. ?@Bookflow

Облачные базы данных: Шпаргалка В современном мире, основанном на данных, выбор правильной базы данных имеет решающее значение и в то же время сложен. Сейчас облако предлагает больше возможностей для структурированных, полуструктурированных и неструктурированных баз данных, чем когда-либо. Эта шпаргалка поможет выбрать наиболее подходящую для ваших нужд. Структурированные базы данных? Структурированные базы данных организуют данные в предопределенные схемы и модели. Реляционные базы данных, такие как MySQL и PostgreSQL, хранят данные в таблицах со строками и столбцами. Колоночные базы данных, такие как Amazon Redshift и Google BigQuery, также имеют структурированную модель данных, но хранят их по-другому, оптимизируя для аналитических запросов. Преимущества: - Эффективные SQL-запросы - Возможность применения ограничений и валидации - Последовательность там, где это необходимо Примеры использования: CRM-системы, управление запасами, бухгалтерский учет, аналитика Полуструктурированные базы данных? Полуструктурированные базы данных обеспечивают гибкость, храня данные без соблюдения формальной схемы. Данные часто хранятся в виде JSON или других гибких форматов. Примеры включают в себя документ-базы данных, такие как MongoDB, графовые базы данных, наподобие Neptune, широкие колоночные хранилища, такие как ScyllaDB, и хранилища ключ-значение, такие как DynamoDB. Преимущества: - Гибкость для изменяющихся данных - Масштабируемость на разных серверах Примеры использования: Электронная коммерция, ленты социальных сетей, данные IoT Неструктурированные базы данных? Неструктурированные базы данных оптимизированы для хранения и обработки огромных объемов разнородных данных, таких как документы, изображения, видео. Примеры: AWS S3, Azure Blob Storage. Преимущества: - Хранение огромных объемов данных - Высокая масштабируемость Примеры использования: Медиарепозитории, управление контентом, океаны данных, журнальные данные, резервное копирование. ? @Bookflow